A B3 oficializou o uso de inteligência artificial em sua área de engenharia após observar uma redução de aproximadamente 35% no tempo de entrega de aplicações. Cerca de 600 colaboradores estão envolvidos na expansão da ferramenta, e aproximadamente 1,5 milhão de linhas de código por mês são produzidas com auxílio da IA, considerando sugestões aceitas pelos desenvolvedores.
O ponto mais importante: o caso mostra a IA sendo incorporada ao trabalho humano para acelerar tarefas — com revisão, testes, segurança e decisões ainda sob responsabilidade profissional.
Neste artigo
O que a B3 fez com IA
De onde vêm os 35%
O que isso revela sobre o trabalho
O que muda para os profissionais
IA não significa trabalho sem humanos
Fontes e referências
A IA no trabalho está deixando de ser apenas uma promessa. Em grandes empresas, ela já começa a fazer parte de processos cotidianos — e a B3 acaba de apresentar um exemplo brasileiro bastante concreto.
Em 4 de setembro de 2026, a companhia anunciou a adoção oficial da Cursor, ferramenta de inteligência artificial voltada ao desenvolvimento de software, após um período de testes e uso pelas equipes de engenharia.
O que a B3 fez com inteligência artificial?
A IA passou a auxiliar profissionais em tarefas como escrita de código, revisão, testes e refatoração — processo de reorganização do código sem alterar sua função.
Segundo a B3, a ferramenta foi homologada pelas áreas de segurança e integrada ao processo de desenvolvimento da companhia. A expansão alcança cerca de 600 colaboradores.
35% de redução aproximada no tempo de entrega de aplicações.
600 colaboradores no movimento de expansão da ferramenta.
1,5 milhão de linhas de código por mês produzidas com auxílio da IA, considerando sugestões efetivamente aceitas.
A IA realmente deixou a B3 35% mais produtiva?
A formulação precisa é importante: a B3 informou uma redução de aproximadamente 35% no tempo de entrega de aplicações. Isso não significa que todos os funcionários ficaram 35% mais produtivos, nem que a IA executa 35% do trabalho da empresa.
O dado se refere ao resultado observado no processo de desenvolvimento de aplicações descrito pela companhia.
SEO não deve significar exagerar uma manchete. Um conteúdo confiável precisa explicar exatamente o que o número mede. Isso ajuda o leitor e evita transformar um dado real em uma promessa que a fonte não fez.
O que esse caso revela sobre a IA no trabalho?
O exemplo da B3 mostra uma tendência importante: em determinadas funções, a discussão está deixando de ser simplesmente “usar ou não usar IA” e passando para como integrar IA ao fluxo de trabalho com segurança e supervisão.
Entre maio e julho de 2026, antes mesmo da oficialização, o número de desenvolvedores da B3 que utilizavam ativamente a ferramenta passou de 34 para 154.
A empresa decidiu então transformar iniciativas isoladas em uma estratégia corporativa, mantendo controles de segurança, qualidade e governança.
O que muda para os profissionais?
O caso interessa até para quem não trabalha com programação. Ele ajuda a mostrar quais competências podem ganhar valor conforme ferramentas de IA entram nas empresas:
- saber identificar tarefas que podem ser aceleradas;
- formular boas instruções e revisar resultados;
- validar informações antes de utilizá-las;
- entender limites de privacidade e segurança;
- combinar conhecimento profissional com automação;
- assumir responsabilidade pelo resultado final.
No ambiente profissional, saber usar IA envolve contexto, validação, segurança, julgamento e domínio da própria área. A ferramenta pode acelerar uma tarefa; quem precisa avaliar se o resultado faz sentido continua sendo o profissional.
IA no trabalho não significa trabalho sem humanos
A própria B3 destaca que o código produzido ou sugerido pela inteligência artificial continua passando por revisão humana, testes, controles de qualidade e segurança.
Esse detalhe é fundamental. A adoção de IA não elimina automaticamente responsabilidade, conhecimento técnico ou supervisão. Em ambientes críticos, a capacidade de verificar o que a tecnologia produz pode se tornar tão importante quanto saber utilizá-la.
IA já está virando requisito profissional?
A WorkNova preparou um guia sobre como a inteligência artificial está aparecendo no mercado de trabalho e quais habilidades vale desenvolver agora.
Leia também: Saber usar IA está virando requisito para conseguir emprego?
O que vale acompanhar daqui para frente
O número de empresas que conseguem transformar experimentos de IA em ganhos mensuráveis será uma das questões mais importantes dessa transformação. O caso da B3 é relevante justamente porque apresenta um resultado concreto e também deixa claro que a tecnologia está sendo incorporada com governança e revisão humana.
Para quem trabalha ou procura emprego, a mensagem é menos dramática — e mais prática: aprender a trabalhar com inteligência artificial pode se tornar parte da alfabetização digital profissional.
A B3 relata redução de cerca de 35% no tempo de entrega de aplicações, não “35% menos funcionários”. A IA auxilia tarefas de engenharia, enquanto revisão, testes, qualidade e segurança continuam fazendo parte do processo humano.
Fontes e referências
- B3 — B3 adota inteligência artificial para desenvolver softwares e reduz em 35% tempo de entrega, 4 de setembro de 2026.
- InfoMoney — B3 adota IA no desenvolvimento de software e reduz em 35% prazo de entrega.
Atualizado em 7 de setembro de 2026. Conteúdo informativo produzido pela WorkNova a partir das fontes indicadas.
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